Dự báo thời tiết 7/7, Hà Nội tiếp tục nắng nóng

Theo Trung tâm Dự báo Khí tượng thủy văn quốc gia, thời tiết Hà Nội ngày cuối tuần được dự báo tăng nhiệt trở lại.

Trong 3 ngày tới, khu vực phía Đông Bắc Bộ có nắng nóng cục bộ. Trời có mây, khả năng mưa xuất hiện rất thấp, chỉ còn ở một vài khu vực, ban ngày trời nắng, có nơi nắng nóng.

Thời điểm sáng sớm trời nhiều mây, những cơn mưa rào vẫn còn rải rác ở vài nơi. Nhiệt độ khoảng 28-29 độ. Sau 8 giờ, nắng lên mạnh khiến nền nhiệt bắt đầu tăng nhanh lên 34 độ vào giữa trưa, rồi tiếp tục tăng lên mức cao nhất trong ngày là 35 độ từ 14-16 giờ chiều.

Thời tiết đang bước vào giai đoạn cao điểm nắng nóng, số giờ nắng nóng trong ngày cũng nhiều hơn, thậm chí cả ban đêm. Do vậy, nhu cầu sử dụng điện của khách hàng cũng tăng lên, chủ yếu vì sử dụng nhiều các thiết bị giải nhiệt, làm mát, đặc biệt là máy lạnh.

Để góp phần giảm tải hệ thống điện, thành phố khuyến cáo người dân sử dụng điện tiết kiệm, hiệu quả để đảm bảo vận hành hệ thống được an toàn cũng như hạn chế thấp nhất làm tăng tiền điện trong các tháng cao điểm mùa hè.

Bài viết hay? Hãy đánh giá bài viết
user image
user image
User
Ý KIẾN

Hà Nội đang xuất hiện tình trạng phương tiện có dấu hiệu chở quá tải trọng, cơi nới thành thùng, chạy với tốc độ cao, làm rơi vãi vật liệu gây nguy hiểm cho người đi đường.

Trong 3 ngày trong Lễ Giỗ Tổ Hùng Vương, Cục Đường bộ VN yêu cầu các Trạm thu phí đường bộ tổ chức phân luồng giao thông hợp lý, chủ động xả trạm để giải tỏa phương tiện khi ùn tắc.

Ban quản lý dự án sân bay Long Thành đang đồng loạt triển khai nhiều gói thầu lớn, tăng tốc thi công, sẵn sàng bay hiệu chuẩn trước 30/4

Với gần 900 sản phẩm du lịch từ hơn 100 gian hàng, nhiều người dân TP.HCM 'săn' được tour giá rẻ cho dịp hè tại Ngày hội Du lịch TP.HCM

Hơn 1.000 bộ đội và dân quân ở khu vực phía Bắc đã tiếp tục di chuyển trên hai đoàn tàu khởi hành từ ga Hà Nội vào miền Nam hội quân, để hợp luyện và tham gia diễu binh, diễu hành nhân dịp 30/4.

Quận Ba Đình, TP. Hà Nội lắp đặt hệ thống camera giám sát tích hợp công nghệ AI, giúp nhận diện, phát hiện vi phạm và xử lý triệt để các “điểm nóng” về đổ trộm rác thải.